Meraba Kapan Pandemi Reda, Wabah Covid-19 di Mata Para Peramal Super Amerika

Merdeka.com - Ketika Dr Anthony Fauci mengatakan pada akhir Mei ada "peluang bagus" vaksin Covid-19 akan siap pada akhir tahun ini, Steve Roth sangat ingin mempercayainya. Roth, seorang warga New York berusia 74 tahun yang menderita demam, radang paru-paru dan kegelisahan saat melawan virus, menginginkan kehidupan kembali normal seperti juga orang lain.

Dia mengatakan sangat menghormati Fauci, mantan Kepala Institut Nasional Alergi dan Penyakit Menular (NIAID) itu. Tetapi menurutnya perkiraan Fauci itu tidak realistis. Sementara dia sendiri memprediksi pada pertengahan 2021.

"Seperti orang lain, saya ingin vaksin ada hari ini," kata Roth, dilansir TIME, Selasa (14/7).

"Tapi apa kenyataannya?"

Roth adalah semi-pensiunan pengamat pasar, bukan ahli biostatistik atau epidemiologi, dan sepertinya bukan tipe orang yang tepat untuk ditanyai terkait wawasan tentang produksi vaksin. Namun di waktu luangnya, Roth bekerja sambilan sebagai "superforecaster" atau peramal super - anggota tim orang biasa yang membuat prediksi akurat untuk firma peramalan, Good Judgment, Inc.

Dalam beberapa bulan terakhir, perusahaan, pemerintahan, dan lembaga lainnya bekerja sama dengan para peramal super seperti Roth untuk membantu mereka memahami bagaimana wabah Covid-19 bisa terjadi.

Rekam Jejak Keberhasilan

Sekelompok peramal semi-profesional, entah bagaimana, akan memiliki wawasan yang akurat tentang sesuatu yang kompleks dan penting seperti pandemi virus corona yang terdengar seperti hal-hal fiksi ilmiah, atau bahkan sejarah kuno — seperti peramal zaman dulu yang memberi tahu nasib raja dan bangsawan. Tetapi tim di balik Good Judgment, Inc. dan organisasi terpisahnya (inisiatif penelitian Good Judgment Project) mengatakan bahwa mereka telah membentuk sistem yang ketat untuk mengidentifikasi peramal yang berbakat dan mempertajam kemampuan mereka.

Peramal yang direkrut perusahaan ini menjalani ujian selama bertahun-tahun sebelum mereka masuk sebagai tim — belakangan ini, melalui turnamen yang disponsori oleh Kegiatan Proyek Riset Intelijen Lanjutan, dan sekarang di situs peramalan terbuka untuk umum Good Judgment Open.

Di bawah model saat ini, peramal terbaik di Good Judgment Open diundang ke komunitas online peramal, di mana mereka dapat berbagi ide dan menyumbangkan prediksi mereka ke sistem yang menggabungkan perkiraan mereka. Klien Good Judgment akan membayar atas jawaban yang didapatnya untuk pertanyaan yang penting bagi pembuat keputusan; para peramal super ini akan mendapat bagian dari hasil pendapatan.

Tim peramal Open Judgment memiliki rekam jejak keberhasilan, setelah membuat prediksi akurat tentang peristiwa dunia seperti hasil pemungutan suara Brexit Inggris pada 2020, keputusan Arab Saudi untuk mengambil sebagian perusahaan gas nasional untuk publik pada 2019, dan status embargo makanan Rusia terhadap beberapa negara Eropa juga pada tahun 2019.

Akhir-akhir ini, mereka meningkatkan bakat mereka ke dunia epidemiologi — pada awal Februari, tim Good Judgment memperkirakan akan ada antara 100.000 hingga 200.000 kasus Covid-19 yang dilaporkan pada 20 Maret; dan dunia mencatat angka 200.000 sehari sebelumnya.

Ciri Kepribadian Tertentu

Tidak seperti para pakar sejarah, para peramal seperti Roth tidak mengklaim memiliki kemampuan supranatural. Sebaliknya, mereka mengatakan akurasi mereka adalah hasil dari penggunaan teknik khusus dalam menyusun pemikiran mereka dan terus-menerus berusaha meningkatkan keterampilan mereka.

Superforecaster juga cenderung memiliki ciri kepribadian tertentu, termasuk kerendahan hati, reflektifitas dan pandai bermain angka. Karakteristik ini mungkin berarti bahwa mereka lebih baik dalam mengesampingkan ego mereka, dan bersedia mengubah pikiran mereka ketika ditantang dengan data atau ide baru.

Tidak mungkin superforecaster seperti Roth bisa sepenuhnya menggantikan ahli tertentu. Michael Jackson, seorang peneliti peneliti di Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, memperingatkan bahwa para peramal ini adalah "kotak hitam," yang berarti metode mereka yang kurang ilmiah menjadikannya mustahil untuk memeriksa pekerjaan mereka dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh seorang ilmuwan.

Dan Philip Tetlock, seorang profesor di Universitas Pennsylvania dan salah satu pendiri Good Judgment, mengakui bahwa ada saat-saat di mana keahlian sangat penting (misalnya, ia mencatat bahwa beberapa pakar kesehatan masyarakat memperingatkan tentang kemungkinan pandemi virus corona sejak dini).

Rasa Ingin Tahu yang Tinggi

Namun, Tetlock berpendapat para peramal super ini memiliki keterampilan yang mungkin tidak dimiliki oleh para ahli: misalnya, mereka juga mungkin lebih fleksibel daripada ilmuwan tradisional, karena mereka tidak terikat pada disiplin atau pendekatan tertentu. Prediksi mereka menggabungkan penelitian dan data mentah, tetapi juga laporan berita dan firasat. Cara kerja itu dapat meningkatkan akurasi keseluruhan, kata Tetlock.

"Para amatir yang berbakat yang memperhatikan baik sains maupun berita tampaknya lebih baik dalam menempatkan probabilitas yang akurat pada hasil-hasil utama dalam fase krisis ini," katanya.

"Para ahli benar-benar pandai memperingatkan kita tentang bahaya mendasar, tetapi mereka mungkin kurang mahir beradaptasi dengan cepat terhadap dinamika tentang fase krisis ini."

Tetlock mengatakan, para peramal super ini tidak hanya pintar, mereka juga cenderung berpikiran terbuka dan memiliki rasa ingin tahu yang tinggi. Mereka berada dalam mode "beta abadi", seperti yang ditulis dalam bukunya tentang topik ini, Peramalan Super: Seni dan Ilmu Prediksi — selalu berupaya memperbarui keyakinan mereka dan meningkatkan kemampuan diri. Bryan Hartman, seorang guru ilmu komputer 36 tahun di Illinois dan menjadi peramal super selama enam tahun, mengatakan bahwa jenis fleksibilitas dapat meningkatkan prediksi mereka.

Wakil presiden Good Judgment Inc, Marc Koehler mengatakan para peramal super ini sangat pintar dalam memprediksi bagaimana pilihan orang akan mempengaruhi hasil di masa depan. Wawasan semacam itu yang bisa sangat membantu selama peristiwa seperti pandemi Covid-19, mengingat bahwa kepatuhan orang terhadap berbagai langkah seperti jaga jarak sosial dan memakai masker dapat memiliki efek dramatis.

Bisa Membantu Para Ahli

Jackson setuju para peramal ini mungkin bisa memprediksi lebih baik untuk peristiwa seperti protes massal dibandingkan dengan pendekatan pemodelan virus yang khas. "Tantangannya adalah bahwa apa yang akan terjadi di masa depan tidak hanya didasarkan pada sifat-sifat virus itu sendiri," katanya. "Ini sangat didorong oleh perilaku manusia, dan kami telah melihat bahwa mereka dapat berubah secara tiba-tiba dan tidak terduga bahkan dalam waktu singkat dari pandemi ini sejauh ini."

Lebih jauh lagi, para peramal ini dapat membantu para ahli dalam mengumumkan peringatan di awal krisis besar — yang, dalam kasus Covid-19, dapat menyelamatkan nyawa.

Shannon Gifford (61) yang telah meramal selama lebih dari delapan tahun dan merupakan wakil kepala kantor proyek untuk kantor wali kota Denver, Colorado, mengatakan rekan-rekannya terkejut ketika pada awal Januari dia menyinggung mereka untuk mempertimbangkan bagaimana Covid-19 dapat memengaruhi kota.

"Saya ingat mengatakan dalam pertemuan besar, 'Ya, apa pun yang terjadi dalam beberapa bulan bisa sangat berbeda jika virus ini merusak perekonomian,'" kata Gifford. "Dan orang-orang menatapku dengan kosong, seperti," Kau pasti bercanda. Apa yang kamu bicarakan?'

Gifford mengatakan dia tidak terkejut orang-orang di Denver dan di tempat lain meremehkan ancaman Covid-19. Dia menyebutnya itu “manusiawi.”

Pejabat seperti wali kota dan gubernur, mungkin skeptis terhadap perusahaan peramalan ini. Tetapi walaupun mereka mengabaikan prediksi para peramal super ini, mereka bisa belajar sesuatu dari metode mereka. Kesediaan untuk mengubah pikiran ketika dihadapkan dengan informasi baru, menentang bias, menantang ide satu sama lain, dan memecah masalah menjadi pertanyaan spesifik adalah semua kualitas yang diinginkan pada orang yang membuat keputusan besar dan penting.

"Ini kombinasi pemikiran tentang apa yang akan terjadi, dan mengapa itu terjadi, yang bisa sangat berguna untuk membuat keputusan," jelas Roth.