Purposive Sampling Adalah Teknik Pengambilan Sampel dengan Ciri Khusus, Wajib Tahu

Merdeka.com - Purposive sampling adalah salah satu jenis teknik pengambilan sampel yang biasa digunakan dalam penelitian ilmiah. Purposive sampling adalah teknik pengambilan sampel dengan menentukan kriteria-kriteria tertentu (Sugiyono, 2008).

Purposive sampling yang juga disebut sebagai sampel penilaian atau pakar adalah jenis sampel nonprobabilitas. Tujuan utama dari purposive sampling untuk menghasilkan sampel yang secara logis dapat dianggap mewakili populasi.

Hal ini sering dilakukan dengan menerapkan pengetahuan ahli tentang populasi untuk memilih secara nonrandom sampel elemen yang mewakili penampang populasi, mengutip Encyclopedia of Survey Research Methods dari sagepub.com.

Dalam pengambilan sampel probabilitas, setiap elemen dalam populasi memiliki peluang bukan nol yang diketahui untuk dipilih melalui penggunaan prosedur pemilihan acak. Berikut penjelasan selengkapnya mengenai purposive sampling yang perlu Anda ketahui.

Pengertian Purposive Sampling

Purposive sampling (juga dikenal sebagai judgement, selective atau subyektif sampling) adalah teknik pengambilan sampel di mana peneliti mengandalkan penilaiannya sendiri ketika memilih anggota populasi untuk berpartisipasi dalam penelitian.

Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel non-probabilitas dan ini terjadi ketika “elemen yang dipilih untuk sampel dipilih berdasarkan penilaian peneliti. Para peneliti sering percaya bahwa mereka dapat memperoleh sampel yang representatif dengan menggunakan penilaian yang tepat, yang akan menghemat waktu dan uang”.

Reporter TV yang menghentikan orang tertentu di jalan untuk menanyakan pendapat mereka tentang perubahan politik tertentu merupakan contoh paling populer dari metode pengambilan sampel ini. Namun, penting untuk menentukan bahwa reporter TV harus menerapkan penilaian tertentu saat memutuskan siapa yang harus berhenti di jalan untuk mengajukan pertanyaan; jika tidak maka akan menjadi kasus teknik pengambilan sampel acak.

Alternatifnya, metode purposive sampling mungkin terbukti efektif ketika hanya sejumlah orang yang dapat berfungsi sebagai sumber data primer karena sifat desain penelitian, maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, untuk penelitian yang menganalisis pengaruh dari tragedi pribadi seperti kematian keluarga terhadap kinerja manajer tingkat senior, peneliti dapat menggunakan penilaiannya sendiri untuk memilih manajer tingkat senior yang dapat berpartisipasi dalam wawancara yang mendalam.

Kategori Purposive Sampling Berdasarkan Jenis Kasus

Dalam purposive sampling, penilaian pribadi perlu digunakan untuk memilih kasus yang membantu menjawab pertanyaan penelitian atau mencapai tujuan penelitian. Berdasarkan jenis kasusnya, purposive sampling dapat dibagi menjadi enam kategori berikut:

Contoh Kasus Penerapan Purposive Sampling

Berikut adalah contoh kasus dari penerapan Purposive Sampling (Judgement Sampling). Misalkan, topik disertasi Anda telah disetujui sebagai berikut: Sebuah studi tentang dampak skandal pajak terhadap citra merek Kopi Starbucks di Inggris.

Jika Anda memutuskan untuk menerapkan metode pengumpulan data primer kuesioner dengan menggunakan purposive sampling, Anda dapat pergi ke Oxford Street dan menghentikan orang-orang di jalan untuk melakukan survei.

Contoh lain, tujuan penelitian Anda adalah untuk mengetahui pola penggunaan media sosial oleh perusahaan konsultan IT global yang berbasis di AS. Daripada menerapkan sampling acak dan memilih subjek yang mungkin tidak tersedia, Anda dapat menggunakan purposive sampling untuk memilih perusahaan IT yang ketersediaan dan sikapnya sesuai dengan penelitian.

Keuntungan & Kerugian Menggunakan Purposive Sampling

Berikut adalah pemaparan mengenai keuntungan dan kerugian menggunakan purposive sampling dalam penelitian Anda.

Keuntungan Purposive Sampling (Judgment Sampling):

Kerugian Purposive Sampling (Judgment Sampling):

Karena kekurangan tersebut metode purposive sampling (judgement sampling) tidak terlalu populer dalam studi bisnis, dan mayoritas pembimbing disertasi biasanya melakukan saran pemilihan metode sampling alternatif dengan tingkat reliabilitas yang lebih tinggi dan bias yang rendah seperti kuota, cluster, dan metode sampling sistematis. (mdk/edl)