Website unik ini bisa prediksi penyebab dan waktu kematian manusia
Website ini menggunakan data keluaran WHO
Tidak ada yang tahu bagaimana setiap orang di dunia ini kana meninggal. Namun, menggunakan data dari berbagai lembaga kesehatan dunia, ilmuwan statistik bernama Nathan Yau asal University of California, Los Angeles (UCLA) menciptakan sebuah situs yang disebut mampu memprediksi bagaimana seseorang akan mati.
Jika Anda ingin mengetahui kapan Anda akan 'meninggal', Anda bisa mengunjungi situs Flowing Data. Di situs tersebut, Profesor Yau sudah menampilkan grafik menarik dan penuh warna untuk memprediksi penyebab dan waktu kematian.
-
Apa pengertian website? Pengertian website adalah lokasi pusat halaman web yang saling terhubung dan diakses dengan mengunjungi halaman rumah dari website menggunakan browser.
-
Kapan website menjadi penting? Dalam era digital yang terus berkembang, keberadaan website menjadi suatu hal yang tak terelakkan dalam kehidupan sehari-hari.
-
Apa sebenarnya "website" itu? Website merupakan kumpulan halaman web yang dapat diakses publik dan saling terkait. Website dibuat dan dikelola oleh individu, grup, bisnis, atau organisasi dengan berbagai tujuan tertentu.
-
Apa yang ditekankan oleh Kemkominfo tentang penggunaan internet? Direktur Jenderal Aplikasi Informatika (Aptika), Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo RI), Samuel Abrijani Pangerapan berharap melalui seminar ini masyarakat lebih cerdas dalam menggunakan internet.
-
Mengapa website begitu penting dalam kehidupan kita saat ini? Website adalah medium komunikasi digital yang kuat yang memungkinkan kita untuk berbagi informasi, berinteraksi dengan orang lain, berbelanja online, mengakses berita terbaru atau bahkan memulai bisnis daring.
-
Apa yang telah dicapai oleh tim peneliti internasional dalam hal kecepatan internet? Tim peneliti internasional telah menciptakan koneksi internet dengan kecepatan yang 4,5 juta kali lebih kencang daripada rata-rata kecepatan internet pita lebar (broadband) rumahan. Mereka telah berhasil mengirimkan data sebesar 301 terabit (Tb) atau 301 juta megabit (Mb) per detik, seperti dikutip dari situs Universitas Aston, Interesting Engineering, dan The Independent, Kamis (28/3).
Yang Anda perlu lakukan adalah memasukkan data berupa ras, jenis kelamin, dan umur. Setelah itu secara otomatis sistem akan menampilkan umur kematian, prosentase peluang kematian, prosentase kemungkinan hidup, dan penyebab kematian.
Misalnya, saat Anda memasukkan ras jenis kelamin laki-laki (male), ras Asia, dan umur 22 tahun, maka seiring bertambahnya umur prosentase peluang kematian Anda akan meningkat. Titik-titik berwarna di diagram juga akan semakin meningkat. Artinya, penyakit atau masalah penyebab kematian yang Anda alami akan bertambah banyak.
Tiga masalah yang paling berperan mempengaruhi kematian menurut grafik buatan Profesor Yau itu adalah kanker, 'circulatory' (pendarahan), dan 'external causes' (masalah eksternal, seperti kecelakaan, dan lain-lain).
Prediksi situs ini sendiri didasarkan pada data yang dikeluarkan oleh lembaga Center for Disease Control and Prevention (CDC) di Amerika dari tahun 1999-2014. Sementara basis data CDC juga dibuat berdasarkan data keluaran WHO.
Selamat mencoba!
Baca juga:
Bukan sianida, ini 6 zat paling beracun di muka Bumi!
7 Eksperimen nuklir paling dahsyat seantero jagat
Narkoba satu ini picu otak jadi kanibal!
5 Fakta tersembunyi sianida, racun pembunuh favorit Amerika dan Nazi
5 Hewan paling berpengaruh sepanjang sejarah
5 Bidadari paling seksi di dunia sains dan teknologi