AI Bisa Identifikasi Penyakit dengan Akurasi Hampir 100 Persen Lewat Lidah, Begini Cara Kerjanya
Warna, tekstur, dan cairan lidah bisa menggambarkan kesehatan seseorang.
Pemeriksaan lidah menjadi salah satu alat diagnosa penting dalam dunia kedokteran tradisional dan modern. Warna, tekstur, dan cairan lidah bisa menggambarkan kesehatan seseorang.
Diagnosa lidah sekarang bisa dilakukan menggunakan kecerdasan buatan atau AI, dengan akurasi hampir 100 persen. Dikutip dari Greek Reporter, Kamis (22/8), para peneliti telah mengembangkan sistem pencitraan canggih yang memanfaatkan AI untuk menganalisis gambar lidah.
-
Bagaimana AI mendeteksi penyakit lewat mata? Ini dilakukan dengan menganalisis secara menyeluruh gambar retina pasien, lalu AI mengidentifikasi tanda-tanda diabetes, penyakit kardiovaskular, dan bahkan Alzheimer.
-
Bagaimana Google AI mendeteksi penyakit? Teknologi ini dilatih dengan data 300 juta rekaman suara seperti batuk, bersin, dan napas berat untuk mendeteksi penyakit seperti tuberkulosis.
-
Bagaimana AI membantu deteksi kanker? Dalam kanker payudara, AI memungkinkan mamogram untuk ditinjau 30 kali lebih cepat dengan akurasi hampir 100%, mengurangi kebutuhan akan biopsi.
-
Apa yang dilakukan teknologi AI? Mengutip DailyMail, Jumat (6/9), dokumen ini menunjukkan bahwa perusahaan seperti Facebook, Google, dan Amazon mungkin menggunakan teknologi ini untuk menargetkan iklan kepada konsumen. Menurut presentasi yang bocor ini, perangkat lunak tersebut mampu menangkap data niat konsumen secara real-time dan mencocokkannya dengan data perilaku untuk membuat iklan yang lebih relevan.
-
Bagaimana AI ini membaca pikiran? Alat ini nantinya bekerja dengan cara menggunakan sebuah topi yang akan merekam aktivitas listrik di otak melalui kulit kepala penggunanya, atau yang disebut dengan electroencephalogram (EEG). Mengutip Techxplore, Jumat, (15/12), gelombang EEG ini nantinya akan menangkap karakteristik dan pola tertentu dari otak manusia. Sehingga model AI yang disebut DeWave ini akan menerjemahkan EEG menjadi kata dan kalimat dari hasil mempelajari data EEG yang terekam.
-
Apa yang bisa dideteksi AI lewat suara? Beberapa algoritma AI yang fokus pada bidang ini memiliki kapasitas untuk mendeteksi perubahan halus pada pola suara yang terkait dengan penyakit tertentu.
Cara kerjanya, sistem AI menangkap gambar lidah dalam berbagai kondisi pencahayaan dan mengandalkan model ruang warna yang berbeda, seperti RGB dan YCbCr, untuk menganalisisnya. Enam algoritma pembelajaran mesin, termasuk XGBoost, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM), diuji untuk menentukan mana yang memberikan prediksi paling akurat, menurut penelitian tersebut.
Algoritme XGBoost menonjol, mencapai akurasi 98,71 persen. Sistem bertenaga AI ini dapat memprediksi warna lidah dan penyakit terkait secara real-time, menjadikannya alat yang ampuh dalam diagnostik modern.
Integrasi AI dalam diagnosis lidah menandai kemajuan signifikan dalam diagnostik medis. Sistem AI dilatih pada kumpulan data luas yang berisi lebih dari 5.260 gambar lidah, masing-masing dikategorikan berdasarkan warna, seperti merah, kuning, atau biru.
Pemeriksaan ekstensif seperti itu memungkinkan AI mengenali perubahan halus pada warna lidah yang mungkin menunjukkan berbagai kondisi kesehatan. Misalnya, sistem dapat mengidentifikasi tahap awal diabetes atau mendeteksi masalah pernapasan dengan menganalisis warna lidah.
Prediksi Andal
Akurasi tinggi model AI, khususnya dengan algoritma XGBoost, memastikan prediksi yang andal, mengurangi kemungkinan kesalahan diagnosis. Teknologi ini siap untuk meningkatkan layanan kesehatan dengan menyediakan metode non-invasif dan akurat untuk deteksi penyakit dini, menurut penelitian tersebut.
Masa depan diagnosis lidah terletak pada penggabungan praktik tradisional dengan teknologi modern. Dengan berkembangnya sistem pencitraan yang canggih dan algoritma pembelajaran mesin, diagnosis lidah dapat menjadi bagian standar dari pemeriksaan kesehatan.
Sistem ini tidak hanya akurat tetapi juga tidak memerlukan kontak fisik apa pun, sehingga ideal untuk digunakan di berbagai lingkungan, termasuk daerah terpencil atau pedesaan.
